El Clúster MAV va celebrar el 22 d'octubre el seminari web “IA i simulació per accelerar la innovació en materials avançats”, una sessió que va posar en relleu el paper creixent de la intel·ligència artificial (IA) com a eina per a dissenyar materials i processos més eficients, reduir els temps d’R+D i impulsar la competitivitat industrial.

La sessió, presentada per Magdalena Valldosera, Project Manager del Clúster MAV, va comptar amb tres ponències que van mostrar casos reals i aplicacions concretes de la IA en el sector.

IA per a la simulació avançada de materials

El primer ponent, José Hugo García, CEO d’Apeiron Intelligence, va introduir la tecnologia SynoChain, una plataforma basada en IA que permet automatitzar i optimitzar les simulacions de materials avançats.

Apeiron Intelligence combina coneixement estructurat, models d’aprenentatge automàtic i simulacions computacionals d’alt rendiment per accelerar processos d’investigació que tradicionalment poden trigar mesos o anys. Segons García, “el nostre objectiu és aconseguir que un any d'R+D es pugui realitzar en només un mes”.

Durant la intervenció, va presentar un cas d’èxit en el qual la plataforma va permetre reduir el temps de simulació d’un material dielèctric d’un any a una setmana, demostrant com la IA pot simplificar l’anàlisi de propietats físiques i electròniques a escala atòmica.

IA molecular i química computacional per al disseny de nous polímers

Tot seguit, Javier Ortín, Application Engineer de Nextmol, va mostrar com l'empresa fa servir dinàmica molecular (MD) i aprenentatge automàtic (ML) per a crear una pipeline digital capaç de predir i optimitzar les propietats de nous polímers de manera sostenible i escalable.

Ortín va remarcar que el desenvolupament tradicional de materials és lent i costós, i que la seva metodologia in silico permet realitzar assajos virtuals per a reduir dràsticament els temps, els costos i els residus químics.

Amb la seva eina, és possible simular milers de polímers i obtenir prediccions instantànies sobre propietats com la viscositat, el mòdul de Young o la temperatura de transició vítria. Aquesta aproximació accelera la innovació en sectors com la química, l’embalatge o la indústria farmacèutica, i contribueix als objectius d’economia circular.

Com va resumir Ortín, “estem dissenyant les pròximes molècules que el món necessita”.

Supercomputació i IA al servei de la indústria

Per tancar el seminari, Albert Cañigueral, responsable de coordinació i desenvolupament d’IA del Barcelona Supercomputing Center (BSC), va presentar la iniciativa BSC AI Factory, un ecosistema europeu que connecta la supercomputació i la intel·ligència artificial amb les necessitats reals d’empreses i institucions.

Cañigueral va explicar que el BSC ofereix accés a High Performance Computing (HPC), suport tècnic i serveis d’innovació per a empreses emergents, pimes i administracions que vulguin incorporar la IA als seus projectes. També va destacar els programes de formació i cotreball de l’AI Factory, que ajuden a reduir les barreres d’entrada a la innovació digital.

El ponent va exemplificar el potencial de la supercomputació amb casos d’ús en biotecnologia, energia, materials sostenibles i processament del llenguatge natural, subratllant la importància de col·laborar entre recerca, empresa i administració per avançar en la digitalització industrial.

Impulsant la innovació col·laborativa

El seminari en línia va concloure amb un espai de debat en què es van compartir reflexions sobre la necessitat de fomentar la col·laboració entre empreses tecnològiques, centres de recerca i la indústria manufacturera per accelerar la transició cap a una economia més digital i sostenible.

Amb aquest tipus d’activitats, el Clúster MAV reafirma el seu compromís amb la transformació digital del sector dels materials avançats, promovent sinergies, projectes col·laboratius i transferència de coneixement entre els seus membres.

Podeu tornar a veure la sessió completa o bé consultar-ne la presentació a l'apartat de recursos (només per a assistents).